Scenarioplanlegging

Scenarioplanlegging og fremtidsanalyse

Vi staret faget med å lære å utvikle war games, slik militære og politiske ledere bruker det som verktøy. Eksamensutfordringen handler om å utvikle plausible scenarioer 30 år inn i fremtiden. Da er vi langt over i det rent spekulative, noe vi koblet med spekulativ design for maksimal effekt.

Problemstilling

Oppgaven handlet om å finne et “wicked problem” og se hvordan det kan spille seg ut 30 år frem i tid. Vi valgte FN’s bærekraftsmål nummer 8 Anstendig arbeid og økonomisk vekst. Valget ble tatt fordi vi synes spørsmålet er er svært spennende. Vil vi alle ha jobb og hva slags arbeidsforhold vil vi ha når dagens studenter nærmer seg pensjonsalder.

Hvordan er det å være arbeidstaker i 2050?

Prosjektgjennomføring

Prosjektet hadde en lang innsaktsfase, og lange diskusjoner om “wicked problems”. Når det var landet, så gikk vi gang samle en rekke drivkrefter og diskuterte hvem som passer og hvem som kan ende i interessante, plausible fremtidsbilder.
Deretter jobbet vi med selve scenarioutviklingsprosessen, og scenariomatrisen.
Avslutningsvis jobbet vi med troverdighetsbroer, for å gjøre det spekulative så plausibelt som mulig. Før vi skrive ut de ulike scenarioene, og designet det visuelle utrykket til de ulike scenarione. Inkludert bruk av kritisk og spekulativ design.

Resultat

Resultatet ble svært spennende. Det var usedvanlig gøy og lærerikt å gjennomføre dette prosjektet. Et høydepunkt var intervjuet etter Shell’s seven questions mal, med en professor som skriver om kunstig intelligens og fremtidens arbidsliv.

Også jobbingen med drivkrefter var interessant, og svært krevende. Ellers
bar resultatet preg av at mye skulle gjøres på kort tid. Og ville brukt mer tid på å formulere tekstene bedre med mere tid

Nøkkelinnsikt og plausible spekulasjoner om 2050

  • De økonomiske ulikhetene løser seg selv, på måter vi ikke ønsker
  • Sterke indisier for at den fjerde industrielle revolusjon setter punktum for middelklassen, og erstatter de med kontraktsarbeidere på evig søken etter usikre jobber
  • 30% av arbeidsoppgavene til 60% av arbeiderne, kan automatisere innen 2030
  • Vi har fått mange nye reguleringer vi anser som selvfølgelige med den dominerende posisjon både teknologi og selskapene har
  • Human Cloud blir gig-økonomiens største gruppe arbeidere